В транспортной логистике значение IT-технологий сложно переоценить
Вячеслав Тимонин, IT-советник генерального директора транспортной компании «ПЭК»
Ни одна сфера деятельности человека сейчас не обходится без активного использования IT-решений различного назначения. Например, отделам продаж компаний нужны системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), специалистам отдела кадров требуются системы автоматизации управления персоналом, а на производстве необходимы системы планирования ресурсов предприятия (ERP). Подход к построению таких систем стандартизирован и, не учитывая нюансов конкретного бизнеса, большинство IT-решений схожи. В транспортных компаниях, таких как «ПЭК», важную роль играют системы управления базами данных. Они обеспечивают бесперебойную работу IT-решений – драйверов устойчивого роста бизнеса. Вообще в транспортной логистике значение IT-технологий переоценить сложно. Это различные учётные, аналитические и экспертные системы, которые применяются для решения вопросов широчайшего спектра: от регистрации грузов и построения оптимальных маршрутов службы доставки до аналитики Big Data, позволяющей проводить стратегическое планирование для многофакторных логистических схем.
С внедрением новых технологий, появлением автопилотируемых транспортных средств и развитием интернета вещей (IoT) на рынке стали востребованы новые программные продукты и решения. К ним относятся картографические сервисы, системы позиционирования и автопилотирования, программы взаимодействия с другими участниками движения, поиска информации, управления внешними системами, диагностики систем автомобиля.
В ближайшем будущем, на мой взгляд, актуальными могли бы стать IT-решения, экономящие время. Например, автомобиль, подключенный к высокоскоростному каналу связи, мог бы через навигационные сервисы оперативно получать информацию о маршруте движения, заторах и возможных путях объезда. А, обладая продвинутой системой автопилотирования пятого уровня, с помощью высокоточных карт и датчиков контроля окружающей обстановки, помогающих взаимодействовать с другими участниками движения, автомобиль мог бы проехать маршрут наиболее оптимальным путем, попутно транслируя через встроенную мультимедийную систему видео-, аудиоконтент, подобранный исходя из интересов пользователя с помощью Big Data. Более того, такая система сможет автоматически оплачивать проезд по платным трассам, а, например, в рамках решения Smart Home заранее включать кондиционер и кофеварку.